AIネイティブ時代に向けた取り組み

コードの精査、APIテスト、コードドキュメント作成など、動作を確かめる枠組みを開発と並行して作り込みます。既存の振る舞いを把握し、変更による影響を追えるようにします。

あるモデルの指摘を別のモデルが再検証。テストの抜けや判断の偏りを点検し、見解が分かれた箇所は根拠をたどります。技術者が結果を確認し、対応を判断します。

確認した範囲、検出した問題、対応状況を可視化し、レポートにまとめます。何を確かめ、何が残っているかを共有できる形にして、次の改善や引き継ぎにつなげます。

要望だけでなく、迷いや違和感、雑談の中の一言も。最初から仕様を決めていただく必要はありません。

集まった声をAIで整理し、課題や選択肢を見える形に。お客様と確かめながら、必要なものと優先順位を見つけます。

「そう、それが欲しかった」と思える形を目指して。認識をすり合わせながら、具体的な機能や使い方へ落とし込みます。